http://img72.imageshack.us/img72/266/tdist01.gif
見上圖，黑色為df=無限大，也就是自然分布﹔藍色是df=6也就是七個樣本數；紅色是df=3也就是四個樣本數。
樣本數越大，圖形就越靠近平均數，因為誤差越小。樣本數越小，圖形就越鬆垮平坦，所以推論的偏誤也就越大。由此推論，樣本數等於一的時候，也就是完全不抽樣，只聽一個人的結果，其自由度就變成df=0，圖形將變為一條水平線，表示推論數字可以是任何數。
（這就是爲什麼不能只聽一個人的話，因為太不準了。） 原帖由 SmokeyLT 於 2010-5-16 02:53 發表 http://www.rocmp.org/images/common/back.gif
喔，再加一個圖做參考。
http://img72.imageshack.us/img72/266/tdist01.gif
見上圖，黑色為df=無限大，也就是自然分布﹔藍色是df=6也就是七個樣本數；紅色是df=3也就是四個樣本數。
樣本數越大，圖形就越靠 ...
小弟沒學過統計.....只學過抽樣調查:titter:
不過排a一張圖表，讓小弟瞬間了解，果然是有圖有真相........ 非常感謝菸排
我們並沒有很多時間去修統計
一些教統計的老師
讓我感覺她們在繞口令
繞到最後自己的舌頭打結.不知所云
現在老師的上課方式
就是讓你自己去找一篇paper
圖表..做成PPT.
然後"大家來找碴"
首先你要找出"圖表"是用哪一種方法?
然後找出它錯誤的地方
剩下時間.是老師及其他同學提問
我們結果有三
1.老師.同學提問後..時間到.老師說:下一位(表示過關)
2.您報告到一半..老師打斷您的報告.生氣的說:下去....(表示全部重做)
3.您報告結束.老師不提問.只說(你要重報.還事件再就打分數)
:Q
回覆 13哨 小sam 的帖子
敘述統計是很基本的歸納方法，但是推論統計一向就是做研究的人必備的東西，所以美國的研究所多半開很多的研究方法課，主要就是計量經濟或社會統計。但是，台灣的老師既不能用英文教（那些名詞用英文是一目了然），用中文翻譯又很奇怪。比方說，信賴度，信賴區間，信賴ｐ值．．．那麼多姓賴的，看了我都想要賴著不唸書了。
在台灣的大學裡，教統計的，除了萬中選一的超級好老師以外，只有兩種老師。一種是會統專業的老師，研究做的一流，但是大家想想，在台灣這個環境，又有多少人會真的做純科學的會統研究？我看過的很多都是所謂「書呆子」，唸書唸到頭昏了，既不善言詞，表達能力差，又一頭鑽進研究裡自得其樂，所以當然講課講很差。
另一種就是，系上要開統計課，隨便找個教授教一教，反正基礎統計大家都會。這個兼差的統計老師多半不會很認真教，因為就像要中文系的大教授去教注音符號一樣，意興闌珊，根本就是混過了事。
水牛城大學管理學院的教授，負責教研究所初等統計的，是Dr. Krazystofiach, 我們都叫他K博士，此人不管其他教學，因為他是副院長，只管這門課和行政工作，因此教的非常出色，不會意興闌珊。 原帖由 SmokeyLT 於 2010-4-15 10:46 發表 http://www.rocmp.org/images/common/back.gif
感謝痴人兄，沒錯，比較三個樣本的方式可用F-Test. 不過我們通常也可能會用ANOVA。這要看研究本身對於兩個次樣本群的定義，是本身有關聯還是隨機取得的．
另外，改善樣本數量太少，也可考慮使用bootstrapping，（ ...
聽說bootstrapping 中文叫做"自我抽樣"
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